应用概率统计

应用概率统计 内容提要

    《应用概率统计》是高等数学系列教材的第三册，其内容包括随机变量与随机向量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验、随机过程等。各节后面配有适量习题，书末附有习题答案。
    《应用概率统计》与传统的同类教材的区别是:重统计，重应用。体现了当今工科数学教学的趋势。《应用概率统计》结构严谨、内容精练、条理清楚、重点突出、例题较多。
    《应用概率统计》可作为各类高等院校工程数学课程的教材，也可作为工程技术及管理人员的自学用书或应用参考书。

应用概率统计 目录

第一章 随机变量
第一节 概率论的基本概念
一、随机试验
二、古典概型
三、概率的公理化定义
习题1-1
第二节 条件概率、全概率公式和Bayes公式
一、条件概率和乘法公式
二、全概率公式和Bayes公式
三、独立性
习题1-2
第三节 随机变量及其分布
一、随机变量
二、随机变量的分布函数
三、几种常见的分布函数
习题1-3
第二章 随机向量 数字特征
第一节 随机向量及其分布
一、二维随机向量的联合分布
二、二维随机向量的边缘分布
三、随机变量的相互独立性
四、两个随机变量的函数的分布
习题2-1
第二节 数字特征
一、数学朔望
二、方差
三、协方差
四、相关系数
习题2-2
第三节 大数定律和中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
习题2-3
第三章 统计估值
第一节 数理统计学的基本问题与基本概念
一、基本问题
二、基本概念
习题3-1
第二节 分布函数(或分布密度)的近似求法
一、经验分布函数
二、频率直方图
习题3-2
第三节 数学期望与方差的点估计法
一、问题与参数估计的思想
二、点估计的优劣标准
三、数学期望与方差的点估计法
习题3-3
第四节 数学期望与方差的区间估计法
一、正态总体数学期望的区间估计
二、正态总体方差

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