第一章 随机变量
第一节 随机事件和样本空间
一、必然现象与随机现象
二、随机试验和样本空间
三、随机事件
四、事件的关系及运算
五、事件域
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、古典概型
二、几何概率
三、概率的公理化定义
习题1-2
第三节 条件概率 全概率公式和贝叶斯公式
一、条件概率
二、全概率公式
三、贝叶斯公式
习题1-3
第四节 事件的相互独立性
习题1-4
第五节 伯努利概型
习题1-5
第六节 随机变量及其分布
一、离散型随机变量
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量
习题1-6
第七节 一维随机变量函数的分布
一、离散型情况
二、连续型情况
习题1-7
第二章 随机向量与数字特征
第一节 随机向量及其分布
一、离散型
二、连续型
习题2-1
第二节 边缘分布
一、边缘分布函数
二、边缘分布
习题2-2
第三节 随机变量的相互独立性
一、离散型
二、连续型
习题2-3
第四节 两个随机变量函数的分布
一、(X，Y)为离散型
二、(X，Y)为连续型
习题2-4
第五节 条件分布
一、X，Y为离散型随机变量
二、X，Y为连续型随机变量
习题2-5
第六节 数字特征
一、数学期望
二、方差
三、协方差
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