实用统计方法

实用统计方法 内容提要

    《实用统计方法》是在高等院校非数学类专业概率论与数理统计必修课内容基础上编写的以介绍实用数理统计方法为目的的教材。内容包括：多元回归分析、主成分分析及典型相关分析、判别分析、聚类分析、非参数秩方法、列联表的独立性分析、试验设计、抽样调查。并针对《实用统计方法》内容，在附录中对国际先进的SAS软件作了简要介绍。
    《实用统计方法》可作为工程类、医学类、财经及管理类各有关专业高年级学生的选修课教材或作为非数学类硕士研究生的数理统计教材，也可作为数理统计应用工作者的参考书籍。

实用统计方法 目录

第一章 多元回归分析
1.1多元线性回归模型
1.1.1多元线性回归模型及其矩阵表示
1.1.2β及σ的平方的估计
1.1.3有关的统计推断
1.1.4与回归参数有关的一般检验方法
1.2残差分析
1.2.1误差项的正态性检验
1.2.2残差图分析
1.3最优回归方程的选取与系统建模概述
1.3.1穷举法
1.3.2逐步回归法
1.3.3系统建模过程概述
习题一
第二章 主成分分析及典型相关分析
2.1主成分分析
2.1.1总体主成分
2.1.2样本主成分
2.2典型相关分析
2.2.1总体的典型变量与典型相关
2.2.2样本的典型变量与典型相关
2.2.3典型相关系数的显著性检验
习题二
第三章 判别分析
3.1判别分析的基本思想及意义
3.2距离判别
3.2.1两总体的距离判别
3.2.2多总体的距离判别
3.2.3判别准则的评价
3.3Bayes判别
3.3.1Bayes判别的基本思想
3.3.2两总体的Bayes判别
3.3.3多总体的Bayes判别
习题三
第四章 聚类分析
4.1分类统计量
4.1.1样品间的“相近性”度量——距离
4.1.2变量间的“关联性”度量——相似系数
4.2谱系聚类法
4.2.1类与类之间的距离
4.2.2谱系聚类法
4.3模糊聚类法
4.3.1模糊聚类的基本概念
4.3.2模糊聚类方法
习题四
第五章&

· 线性代数与解析几何

· 线性代数与解析几何

· 线性代数与解析几何

· 工科数学分析（上、下册）

· 应用概率统计（第二版）

· 线性代数与解析几何

· 计算方法

· 复变函数与积分变换

· 数据分析

· 内科学教程

· 实用透析手册

· 中国内科年鉴(2004)

· 2005-中国内科年鉴

· 数据分析方法

· 实用统计方法