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信息系统与知识发现
内容提要 |
《信息系统与知识发现
》以粗糙集、模糊集、随机集理论为工具,论述信息系统上的知识发现与知识约简理论。内容包含经典信息系统与知识发现,模糊信息系统与知识发现,随机信息系统与知识发现,格值信息系统与知识发现,以及知识发现形成的知识系统与知识逻辑。《信息系统与知识发现
》坚持严格的数学模式与方法的实际可实现性紧密结合,既可以作为数学与信息科学研究生教材,又可以作为从事信息科学研究人员与工程人员的参考书。 |
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信息系统与知识发现
目录 |
第一章 信息系统与知识发现 1·1信息系统与知识发现 1·2目标信息系统与知识发现 1·3信息系统属性的重要性度量 1·4信息系统的多样化与一般化 第二章 经典信息系统与知识发现 2·1rough集的基本概念与性质 2·2信息系统的知识发现与知识约简 2·3协调目标信息系统的知识发现与知识约简 2·4不协调目标信息系统的知识发现与知识约简 2·5变精度粗糙集模型上的知识约简 2·6连续值域信息系统的知识约简 2·7信息系统上的优势关系与知识发现 2·8属性空间上的ruogh集理论 2·9rough集近似的属性递归算法 2·10包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系 第三章 fuzzy信息系统与知识发现 3·1fuzzy集合的ruogh近似 3·2fuzzy信息系统的ruogh集理论 3·3fuzzy信息系统上fuzzy集的ruogh近似 3·4信息系统上fuzzy规则的知识发现 第四章 随机信息系统与知识发现 4·1随机集与证据理论 4·2证据理论与ruogh集的关系 4·3随机信息系统上的知识发现 4·4随机信息系统的合成与D-S公式 第五章 格值信息系统与知识发现 5·1集值信息系统与知识发现 5·2格值信息系统上的ruogh集理论 5·3格值信息系统的知识约简 5·4格关系信息系统 第六章 知识系统与知识逻辑 6 |
| → 目录全文 |
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调换货原则 |
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