化学计量学在分析化学中的应用

化学计量学在分析化学中的应用 内容提要

    《化学计量学在分析化学中的应用 》根据作者多年来在化学计量学领域中的教学实践与科学研究的经验，对化学计量学的一些基本理论及原理进行了深入浅出的阐述，并对化学计量学在分析化学中的实际应用作了较详细的叙述和介绍。
    《化学计量学在分析化学中的应用 》共分12章，内容包括统计基础、化学实验设计与优化方法、分析信号处理、多元校正分析、因子分析及相关技术、化学模式识别、人工神经网络及遗传算法等常用的化学计量学方法的原理，以及化学计量学在电分析化学、动力学分析、电位滴定分析及分光光度分析中的应用。
    《化学计量学在分析化学中的应用 》的目的是使读者阅读之后能更好地掌握化学计量学的基础知识，并有更多的机会应用化学计量学方法来解决科研和教学中的实际问题。
    《化学计量学在分析化学中的应用 》既可作为化学领域科技工作者的参考书，同时也可作为大专院校化学专业研究生及高年级本科生的教材，能起到教学与科研相辅相成、相互促进的作用。

化学计量学在分析化学中的应用 目录

第一章 化学计量学的历史、现状及教学
1.1 化学计量学的主要内容及方法
1.2 化学计量学的教学
参考文献
第二章 统计基础
2.1 分析质量判据和统计检验
2.2 显著性检验
2.3 一元校正和相关性分析
2.4 检测限
附表A2 统计中常用临界值分布表
参考文献
第三章 化学试验设计与优化方法
3.1 正交试验设计
3.2 均匀试验设计
3.3 析因设计
3.4 单纯形优化法
3.5 响应曲面设计
附表A3 常用正交设计表和均匀设计表
参考文献
第四章 分析信号处理
4.1 分析信号的卡尔曼滤波
4.2 分析信号的平滑和求导
4.3 分析信号的Hadamard变换
4.4 傅里叶变换
4.5 小波变换
参考文献
第五章 多元校正分析
5.1 多元线性回归
5.2 多元非线性回归
5.3 岭回归
5.4 多元线性回归法用于多组分分析
5.5 通用标准加入法
5.6 主成分分析
5.7 主成分回归
5.8 偏最小二乘法
5.9 三维主成分分析
参考文献
第六章&nb

· 电分析化学与生物传感技术

· 液相色谱手性分离

· 分子探针与检测试剂

· 现代生物样品分离分析方法

· 微流控分析芯片

· 毛细管电色谱及其应用

· 生物质谱技术与方法

· 室温磷光分析法原理与应用

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