HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用

HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用 内容提要

    HNC是概念层次网络(hierarchical network of concepts)理论的英文简称，它是一个以概念联想脉络为主线，融语义、语法、语用为一体的自然语言理解的理论体系。《HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用》全面系统地介绍了基于HNC理论的语言理解技术，重点说明了HNC语句理解系统的基本思路、处理策略、相应算法的设计以及试验结果，详细说明了几个利用HNC技术开发的应用技术，包括语境单元萃取技术、语义立场判断技术等，并简单介绍了HNC语言理解技术在文本特征提取、文本相似度计算、文本分类以及信息检索、信息过滤中的应用。《HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用》内容在机器翻译、智能检索、自动文摘以及知识挖掘、人机对话、个性化服务等领域有广阔的应用前景。
    《HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用》的读者对象为人工智能、语言信息处理、语言研究等领域的学者、研究生、本科生以及其他对智能信息处理感兴趣的研究者和产品开发人员。

HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用 目录

《智能科学技术著作丛书》序
序一 研究中文信息处理，需要仰望一下天空
序二
前言
本书所用符号和代码的说明
第1章 绪论
1.1 基本概念
1.2 HNC语言理解方法论
1.3 前人的研究
1.4 本书的内容安排
第2章 HNC语言理解技术
2.1 交互引擎系统架构
2.2 句类分析20项难点
第一部分 句类分析技术
第3章 知识的表示与组织
3.1 概念层面知识表示
3.2 词语层面的知识表示
3.3 数据组织与存储(memory architecture)
3.4 小结
第4章 语义距离计算
4.1 概念相似度计算
4.2 组合符号对计算的影响
4.3 几种类型的计算
4.4 例子
4.5 小结
第5章 句类分析系统策略
5.1 处理策略
5.2 系统结构
5.3 预处理
第6章 语义块感知和句类假设
6.1 概念激活
6.2 E块复合构成
6.3 感知的准备操作
6.4 假设类型的确定
6.5 句类宏观表示式感知
6.6 句类的假设
6.7 

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