第1章 预备知识
1.1 上、下极限及概率的连续性
1.1.1 实数列的上极限和下极限
1.1.2 事件列{An；n≥1}的上极限和下极限
1.1.3 概率的连续性
1.2 随机变量的矩及一些重要不等式
1.2.1 随机变量的矩及其性质
1.2.2 几个重要的不等式
1.3 特征函数及其性质
1.4 分布函数列与特征函数列的收敛性
1.5 随机变量列的收敛性
1.5.1 几乎处处(a.s.)收敛
1.5.2 依概率收敛
1.5.3 平均收敛
1.5.4 随机变量列的一致可积性
1.6 无穷可分分布函数
1.6.1 无穷可分分布函数的定义
1.6.2 无穷可分特征函数的性质
1.6.3 无穷可分特征函数的Levy-Khintchine表示
1.6.4 无穷可分特征函数的Levy表示及Kolmogorov表示
第2章 独立r.v.列的极限定理
2.1 独立随机变量和的极限分布
2.1.1 无穷小条件
2.1.2 独立r.v.和的极限分布
2.1.3 收敛于无穷可分分布函数的条件
2.2 L族和稳定分布族
2.2.1 L族 |
