偏微分方程与数值方法

偏微分方程与数值方法 内容提要

    当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。
    《偏微分方程与数值方法》始终利用来源于实际应用的数据，介绍方法的动机并举例论证，特别通过讨论数据生成过程的光滑性，说明如何通过泛函方法来发现数据的新特点；这些数据主要来源于增长分析、气象学、生物力学、马类科学、经济学及医学等领域的应用。《偏微分方程与数值方法》论述新颖的统计技术，同时使其中的数学论证能被大多数人所理解。
    《偏微分方程与数值方法》许多内容都基于作者自己的工作，某些内容是首次出版。《偏微分方程与数值方法》适合学生、应用数据分析学者及科研人员阅读，对统计学及其他广阔领域的研究也颇有价值。
    《偏微分方程与数值方法》第一作者Jim Ramsay是McGill大学的心理学教授，加拿大统计学会主席，多元分析等诸多领域的国际权威。他和言语清晰度、电动控制、气象学、心理学及人体生理学等多个领域的研究人员合作，在统计学及其应用方面的许多杂志发表论文，对函数型数据分析研究作出了技术性贡献。
    《偏微分方程与数值方法》第二作者Bernard Silverman是Bristol大学的统计学教授，著名的《统计学中的密度估计及数据分析》一书的作者，  《非参数回归分析与广义线性模型》的合著者。他因在光滑方法和应用统计学、计算统计学及理论统计学等诸多方面的工作而获得统计学会会长联合委员会颁发的会长奖及两枚皇家统计学会Guy奖章。

偏微分方程与数值方法 目录

1 Introduction
1.1 Background
1.2 Notation and Mathematical Preliminaries
1.3 Physical Derivation of the Heat Equation
1.4 Problems
2 A Two-Point Boundary Value Problem
2.1 The Maximum Principle
2.2 Green's Function
2.3 Variational Formulation
2.4 Problems
3 Elliptic Equations
3.1 Preliminaries
3.2 A Maximum Principle
3.3 Dirichlet's Problem for a Disc. Poisson's Integral
3.4 Fundamental Solu

· 几何拓扑：局部性、周期性和伽罗瓦对称性

· 函数型数据分析（第二版）

· 矩阵迭代分析（第二版）

· 数值最优化

· 常微分方程的解法Ⅱ刚性与微分代数问题（第二版）

· 现代概率论基础（第二版）

· 复杂性理论

· 椭圆型微分方程理论与数值处理

· 调制、检测与编码

· 共赢——合作谈判艺术

· 瑞典的议会监察专员

· 情景规划：未来与战略之间的整合

· 过程控制现场总线——工程、运行与维护

· 精通RMI－Java与EJB企业级应用开发

· 电信网络与系统体系结构建模

· 数学概观