数值分析

数值分析 内容提要

    《数值分析》系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。《数值分析》共分10章。第1章是绪论，介绍数值分析中的基本概念；第2～9章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、数据拟合和函数逼近、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等；第10章介绍了Matlab软件，并介绍了如何将之应用于数值分析的基本问题计算。读者可将其中的算法和命令用于数值实验和工程计算实践中去。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案或提示。
    《数值分析》可作为理工科大学工程硕士研究生的“数值分析”课教材，还可作为大学本科及硕士生的学习参考书，同时也可供工程技术人员参考使用。

数值分析 目录

前言 
第1章 绪论
1.1 算法
1.2 误差
1.3 数值运算时误差的传播
习题1
第2章 线性方程组的直接解法
2.1 引言
2.2 Gauss消元法 
2.3 选主元的Gauss消元法
2.4 Gauss-Jordan消元法
2.5 矩阵的LU分解
2.6 平方根法
2.7 追赶法
2.8 向量和矩阵的范数
习题2
第3章 线性方程组的迭代解法
3.1 迭代法的一般形式
3.2 几种常用的迭代法公式
3.3 迭代法的收敛条件
*3.4 极小化方法
习题3
第4章 方阵特征值和特征向量计算 
4.1 幂法和反幂法
4.2 Jacobi方法 
4.3 QR方法 
习题4
第5章 非线性方程求根 
5.1 二分法
5.2 迭代法
5.3 Newton迭代法
*5.4 非线性方程组的求根 
习题5
第6章 插值法
6.1 Lagrange插值
6.2 Newton插值法
*6.3 差差分插值 
*6

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