协同进化计算与多智能体系统

协同进化计算与多智能体系统 内容提要

    《协同进化计算与多智能体系统》是作者在自然计算领域中协同进化计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，《协同进化计算与多智能体系统》着重介绍作者在这一方向的研究成果，主要包括：组织协同进化算法，协同进化多目标优化算法，智能体进化算法，宏智能体进化模型的构造、实现及其在大规模数据分类问题、SAT问题、VLSI布图规划问题、数值优化问题、组合优化问题、约束满足问题、约束布局优化问题、时延受限组播路由问题等领域中的应用。《协同进化计算与多智能体系统》算法理论与应用实践并重，不但为相关协同进化计算和多智能体系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为计算智能的应用提供新的思路和方法。
    《协同进化计算与多智能体系统》可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、进化计算、协同进化计算、多智能体系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

协同进化计算与多智能体系统 目录

《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 从进化论到进化计算
1.1.1 现代进化论
1.1.2 生物进化与优化
1.2 进化计算
1.2.1 进化计算的主要分支
1.2.2 进化计算的数学基础
1.2.3 进化算法的收敛性理论
1.2.4 进化计算的应用
1.3 协同进化计算
1.3.1 协同进化的生物学基础
1.3.2 协同进化的动力学描述
1.3.3 协同进化算法的发展现状
1.4 复杂适应系统
1.4.1 复杂适应系统
1.4.2 复杂适应系统的适应性与生物进化过程
1.4.3 生物进化过程的数学模型
1.5 多智能体系统
1.5.1 智能体的基本概念
1.5.2 智能体形式化描述
1.5.3 多智能体系统的主要研究内容
1.5.4 面向问题解决的多智能体系统研究现状
1.5.5 多智能体系统与分布式人工智能
1.5.6 多智能体系统与人工生命
1.5.7 多智能体系统与进化计算
第2章 组织协同进化分类算法
2.1 分类问题与组织学习模型
2.2 用于分类的组织
2.3 组

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· 协同进化计算与多智能体系统

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