机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法

机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法 内容提要

    《机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法 》是在完成国家自然科学基金“基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究”(编号：50275050)的基础上完成的，其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。
    《机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法 》介绍了新的信号处理方法——Hilbert-Huang变换方法，着重研究了Hilbert-Huang变换中的IMF判据和端点效应问题，并提出了一系列基于Hilbert-Huang变换的机械故障诊断方法。所提出的理论方法不仅通过实验被得到了验证，而且已应用到实际工程中，并得到了良好的诊断效果。
    《机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法 》可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读，还可供从事信号处理和机械故障诊断的科技人员参考。

机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法 目录

前言
第1章 时频分析及其在旋转机械故障诊断中的应用
1.1 引言
1.2 时频分析中的基本概念
1.2.1 时间描述和频率描述
1.2.2 解析信号
1.2.3 瞬时频率
1.2.4 平稳信号与非平稳信号
1.2.5 窗函数
1.2.6 Heisenberg测不准原理
1.3 窗口傅里叶变换
1.3.1 窗口傅里叶变换的定义
1.3.2 窗口傅里叶变换的时间和频率分辨率
1.3.3 窗口傅里叶变换在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.4 Wigner-Ville分布在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.5 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.5.1 连续小波变换
1.5.2 小波分解与小波包分解
1.5.3 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用
1.5.4 小波分析的局限性
第2章 Hilbert-Huang变换
2.1 引言
2.2 EMD方法
2.2.1 特征尺度参数
2.2.2 内禀模态函数
2.2.3 EMD方法—— “筛分”过程
2.2.4 EMD方法的特点
2.3 Hilb

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