高级人工智能-(第二版)

高级人工智能-(第二版) 内容提要

    人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。
　　《高级人工智能-(第二版)》共16章。第1～6章讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第7～13章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第14章阐述分布智能。第15～16章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比，增加了五章新内容。其他章节也做了较大的修改和补充。
　　《高级人工智能-(第二版)》内容新颖，反映了该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。《高级人工智能-(第二版)》力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。《高级人工智能-(第二版)》可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材，也可以供有关科技人员学习参考。

高级人工智能-(第二版) 目录

《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 人工智能的渊源
1.2 人工智能的认知问题
1.3 思维的层次模型
1.4 符号智能
1.5 人工智能的研究方法
1.6 自动推理
1.7 机器学习
1.8 分布式人工智能 
1.9 人工思维模型
1.10 知识系统 
习题 
第2章 人工智能逻辑 
2.1 概述 
2.2 逻辑程序设计
2.3 非单调逻辑
2.4 封闭世界假设
2.5 默认逻辑
2.6 限制逻辑 
2.7 非单调逻辑NML
2.8 自认知逻辑 
2.9 真值维护系统
2.10 情景演算的逻辑基础
2.11 框架问题
2.12 动态描述逻辑DDL 
习题 
3.1 概述 
3.2 回溯法
3.3 约束传播
3.4 约束传播在树搜索中的作用 
3.5 智能回溯与真值维护 
3.6 变量例示次序与赋值次序 
3.7 局部修正搜索法

· 协同进化计算与多智能体系统

· 智能无线传感器网络系统

· 脉冲耦合神经网络原理及其应用

· HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用

· 免疫优化计算、学习与识别

· PRINCIPLE OF UNIVERSAL LOGICS泛逻辑学原理（英文版）

· 协同进化计算与多智能体系统

· 机器知行学原理:信息、知识、智能的转换与统一理论

· 知识发现

· 智能主体及其应用

· 智能科学

· 人工智能 复杂问题求解的结构和策略（原书第5版）

· 高级人工智能-(第二版)

· 高级计算机网络

· 人工智能