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机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用 内容提要 |
《机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用》论述机械设备非平稳信号的产生和特点,信号正交分解的物理意义及工程背景。介绍提取故障信息的非平稳信号处理方法——Wigner-Ville时频分布、短时傅氏变换、小波变换、小波包分析、谐波小波、Laplace小波、Hermitian小波、匹配追踪(matching pursuits)等的基本原理和应用。阐明信号小波变换后的再处理技术——小波包自回归谱分析、小波包分解频带能量监测、小波分形分析、谐波小波轴心轨迹法、基因小波分析、小波包模糊聚类神经网络,以及实现这些方法和技术的机械设备在线监测诊断网络系统。列举了这些方法在工矿企业机械设备监测诊断中的应用实例。 《机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用》取材先进,实用性强,可供从事机械设备状态监测与故障诊断、设备管理与维护的广大科技人员使用和参考,也适合作高等院校机械、能源、动力等专业的高年级本科生、研究生的教材或参考书。 |
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机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用 目录 |
第一章 概论 1.1 机械监测诊断中的非平稳问题 1.2 非平稳信号处理 1.3 信号的正交分解和信息的独立化提取 1.4 我国小波技术的应用现状与进展 第二章 主分量自回归谱分析与应用 2.1 机械摩擦、松动故障特征 2.2 主分量分析 2.3 主分量自回归谱分析 2.4 正弦分量和有色噪声的合理估计 2.5 工程应用 第三章 Wigner-Ville分布及其应用 3.1 Wigner-Vill分布的定义 3.2 Wigner-Vill分布的主要性质 3.3 Wigner-Vill分布的计算 3.4 交叉干扰项及其抑制 3.5 应用实例 第四章 非平稳信号处理方法的时频分析及应用 4.1 短时傅里叶变换 4.2 小波变换 4.3 小波包信号分解与重构 4.4 工程应用 第五章 谐波小波原理及其工程应用 5.1 谐波小波的定义及正交性 5.2 Newland快速算法及时频剖面图 5.3 谐波小波滤波 5.4 谐波小波应用举例 第六章 Laplace小波特征波形相关滤波 6.1 Lapl |
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