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数据仓库(原书第3版) 内容提要 |
《数据仓库(原书第3版)》是数据仓库方面公认的“圣经”级权威著作的最新版本,集理论性和实践性于一身,英文原版全球销售已超过50万册。这一版本针对最新的技术和应用进行了全面修订,并更新了原有内容,探讨了数据集市、操作型数据存储和企业信息源 (Corporate Information Factory) 等全新主题。 在《数据仓库(原书第3版)》中,Inmon解释了数据仓库是什么而不是什么,为什么是必需的,它是如何工作的以及如何将新技术集成到传统的数据仓库中。同时,书中还对标准数据仓库与多维数据集市进行了比较。此外,《数据仓库(原书第3版)》还包含以下新内容:如何将数据仓库技术应用于客户销售与支持如何将数据仓库技术应用于决策支持,包括数据挖掘与数据勘察如何采用最新存储技术大幅提升数据仓库的存取速度 ERP系统与数据仓库的集成如何用数据仓库支持电子商务,包括获取和分析网站点击流量数据 |
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数据仓库(原书第3版) 目录 |
第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.1.1 主文件 1 1.1.2 直接存取存储设备的出现 3 1.1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.1.4 进入抽取程序 3 1.1.5 蜘蛛网 4 1.2 自然演化式体系结构的问题 4 1.2.1 数据缺乏可信性 5 1.2.2 生产率问题 8 1.2.3 从数据到信息 9 1.2.4 方法的变迁 11 1.3 体系结构化环境 12 1.3.1 体系结构化环境的层次 12 1.3.2 体系结构化环境中的数据集成 14 1.4 用户是谁 15 1.5 开发生命周期 15 1.6 硬件利用模式 16 1.7 为重建工程创造条件 17 1.8 监控数据仓库环境 18 1.9 小结 20 第2章 数据仓库环境 21 2.1 数据仓库的结构 24 2.2 面向主题 24 2.3 第1天到第n天的现象 28 2.4 粒度 29 2.4.1 粒度带来的好处 30 2.4.2 粒度的一个例子 31 2.4.3 双重粒度 34 2.5 探 |
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调换货原则 |
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