语音信号处理

语音信号处理 内容提要

    《语音信号处理》介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。《语音信号处理》共分十二章，内容包括：绪论、语音信号处理的基础知识、语音信号的分析技术、语音信号的矢量量化、隐马尔可夫模型技术、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别和语种辨识技术、语音信号的情感信息处理技术、语音增强技术。
    《语音信号处理》可作为高等院校的教材或教学参考书使用，同时也可供语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

语音信号处理 目录

出版说明
前言
第1章 绪论
第2章 语音信号处理的基础知识
2.1 概述
2.2 语音和语言
2.3 汉语语音学
2.4 语音生成系统的语音感知系统
2.5 语音信号生成的数学模型
2.6 语音信号的特性分析
第3章 语音信号分析
3.1 概述
3.2 语音信号的数学化和预处理
3.3 语音信号的时域分析
3.4 语音信号的频域分析
3.5 语音信号的倒谱分析
3.6 语音信号的线性预测分析
3.7 基音周期估计
3.8 共振峰估计
第4章 矢量量化技术（VQ）
4.1 概述
4.2 矢量量化的基本原理
4.3 矢量量化的失真测试
4.4 矢量量化器的最佳码本设计
4.5 矢量量化技术的优化设计
第5章 隐马尔可夫模型（HMM）
5.1 概述
5.2 隐马尔可夫模型的引入
5.3 隐马尔可夫模型的定义
5.4 隐马尔可夫模型的基本算法
5.5 隐马尔可夫模型的各种结构类型
5.6 隐马尔可夫模型的一些实际问题
第6章 人工神经网络初步
6.1 概述
6.2 

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· 统计信号外理

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