数值分析与算法

数值分析与算法 内容提要

    《数值分析与算法》以数值分析为基础，介绍算法设计与分析，并给出了工程上常用的、行之用效的具体算法。《数值分析与算法》共分9章。主要内容包括：算法概念与误差分析，矩阵运算与线性代数方程组的求解，矩阵特征值的计算，非线性方程与方程组的求解，代数插值法，函数逼近与拟合，数值积分与数值微分，常微分方程数值解，连分式及其新计算法。
    《数值分析与算法》可以作为高等理工科院校非数学专业的“数值分析”或“计算方法”等课程的教材，也可作为广大工程技术人员参考用书。

数值分析与算法 目录

出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 误差与运算误差分析
1.2 关于算法
第2章 矩阵与线性代数方程组
2.1 一般线性代数方程组的直接解法
2.2 带型方程组
2.3 线性代数方程组的秩代解法
2.4 共轭梯度法
2.5 矩阵分解
2.6 矩阵求逆
2.7 托伯利兹系统
第3章 矩阵特征值
3.1 计算绝对值最大的特征值的乘幂法
3.2 求对称矩阵特征值的雅可比方法
3.3 QR方法求一般实矩阵的全部特征值
第4章 非线性方程与方程组
4.1 方程求根的基本思想
4.2 埃特金迭代法
4.3 牛顿迭代法与插值法
4.4 控制迭代过程结束的条件
4.5 QR方法求多项式方程的全部根
4.6 非线性方程组的求解
第5章 代数插值法
5.1 插值的基本概念
5.2 拉格朗日插值法
5.3 埃特金逐步插值法
5.4 牛顿插值法
5.5 埃尔米特插值法
5.6 样条插值法
第6章 函数逼近与拟合
6.1 正交多项式
6.2 一致逼近
6.3 均方逼近
6.4&nb

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