城市交通流诱导系统是智能运输系统的核心研究领域，交通流诱导系统理论与模型也是智能运输系统的基础理论。本专著是作者近年来科学研究成果的总结，书中所涉及的内容是智能运输系统理论研究的最新成果。《城市交通流诱导系统理论与模型》主要内容包括：智能运输系统的产生与发展，城市交通流诱导系统的结构框架，最优控制动态交通分配模型新算法，离散时间动态随机交通分配模型，基于BP神经网络的交通信息理论模型及其应用，基于神经网络的实时交通流量模糊预测，基于高阶神经网络(HGNN)的交通信息自适应预测模型及算法，基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及应用，路网节点流量关系研究，基于流体神经网络的最优路径选择左模型及其算法，交通流诱导系统信息采集技术，交通流诱导与交通控制系统的一体化研究，以及交通流诱导系统软件介绍。
本专著可作为交通运输、交通工程等专业的高年级本科生和交通信息工程及控制、交通运输规划与管理专业硕士性、博士生的参考教材，也可以供从事智能运输系统、交通信息工程及控制、交通运输规划与管理等领域工作的科学研究人员和技术人员参考。
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