实用语音识别基础

实用语音识别基础 内容提要

    《实用语音识别基础》从语音识别的基本理论出发，以"从理论到实用"为主线，讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术，从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程，并针对语音识别系统实用化的问题，给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术，力求语音识别能走出实验室，向实用发展。
    《实用语音识别基础》共分四个部分(17章)，第一部分介绍语音识别的基本理论；第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程；第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术；第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解，并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表，与实际工作联系紧密，具有很强的可操作性与实用性。章节之间紧密配合、前后呼应，具有很强的系统性。同时，通过书中的研究过程和研究方法，读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
    《实用语音识别基础》可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书，也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。

实用语音识别基础 目录

第1章绪论
1.1概述
1.2语音识别综述
1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势
参考文献
第一部分基本理论
第2章听觉机理和汉语语音基础
2.1概述
2.2听觉机理和心理
2.2.1语音听觉器官的生理结构
2.2.2语音听觉的心理
2.3发音的生理机构与过程
2.4汉语语音基本特性
2.4.1元音和辅音
2.4.2声母和韵母
2.4.3音调(字调)
2.4.4音节(字)构成
2.4.5汉语的波形特征
2.4.6元音的频谱特性
2.4.7辅音的频谱特性
2.4.8汉语语音的韵律特征
2.5小结
参考文献
第3章语音信号处理方法--时域处理
3.I概述
3；2语音信号的数字化和预处理
3.2.1语音信号的数字化
3.2.2语音信号的预处理
3.3短时平均能量和短时平均幅度
3.3.1短时平均能量
3.3.2短时平均幅度
3.4短时过零分析
3.4.1短时平均过零率
3.4.2短时上升过零间隔
3.5短时自相关函数和平均幅度差函数
3.5.1短时自相关函数
3.5.2短时平均幅度差函数
3.6高阶统计量
3.6.1单个随机变量情况
3.6.2多个随机变量及随机过程情况
3.6.3高斯过程的高阶累积量
3.7小结
参考文献
第4章语音信号处理方法--时频处理
4.1概述
4.2短时傅里叶变换
4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义
4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率

· 控制系统MATLAB计算及仿真(第2版)

· 概率论与数理统计(第2版)上

· 计算机网络技术（第2版）

· 小波分析

· 通信原理与应用

· 数字电子技术

· 智能化检测系统及仪器

· 自动控制原理（第3版）

· 变速率语音编码

· 实用语音识别基础

· 信息隐藏技术

· 语音编码