人工智能——理论与实践

人工智能——理论与实践 内容提要

    这是一本阐述人工智能基本理论及其实际应用的教材，由三位资深的人工智能专家精心编著而成。针对机器智能系统开发中涌现出的表达与计算问题，《人工智能——理论与实践》介绍了最新的研究成果，并讨论了系统实现中涉及到的实际问题。作者深入探讨了用于解决学习、规划和不确定性问题的传统符号推理技术，例如演绎推理、决策树等，并介绍了神经网络、概率推理等新技术。书中出现的重要算法在每章后面都附有其LISP实现的源代码，以供读者在试验时进行参考。另外，《人工智能——理论与实践》还给出了丰富的人工智能应用系统的实例。
    《人工智能——理论与实践》可作为高等院校计算机、控制、机电、数学等专业人工智能课程的教材，也可供从事人工智能研究和应用的科学工作者和工程技术人员学习参考。

人工智能——理论与实践 目录

第1章    绪论
1.1    人工智能实践
1.2    人工智能理论
1.3    智能的判定与度量
1.4    行为计算理论
1.5    自动推理
1.6    本书结构
本章小结
背景资料
练习
第2章    符号编程
2.1    基于规则的反应系统实例
2.2    LISP简介
2.3    LISP交互方式
2.4    LISP函数
2.5    环境、符号与作用域
2.6    LISP函数的更多内容
2.7    表处理
2.8    迭代结构
2.9    程序调试
2.10 

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