统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

统计信号处理：非高斯信号处理及其应用 内容提要

    《统计信号处理：非高斯信号处理及其应用》主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。《统计信号处理：非高斯信号处理及其应用》分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。

统计信号处理：非高斯信号处理及其应用 目录

第1章  绪论
  1.1  预备知识
  1.1.1  信号与信号处理的概念
  1.1.2  随机变量及其分布
  1.1.3  随机信号及随机过程
  1.1.4  统计信号处理的原理与方法
  1.2  矩理论简介
  1.2.1  矩及统计量的概念
  1.2.2  二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理
  1.2.3  高阶统计量及基于高阶统计量的信号处理
  1.2.4  分数低阶统计量及基于分数低阶统计量的信号处理
  1.3  非高斯信号处理的发展
  参考文献
第2章  高斯分布与高斯过程
  2.1  高斯分布
  2.1.1  中心极限定理
  2.1.2高斯分布律
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