IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具

IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具 内容提要

    《IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具》主要介绍了商务智能和数据仓库的一系列问题，如数据体系结构、技术体系结构、OLAP、数据挖掘、空间分析，以及数据抽取、转换和装载（ETL）；更集中关注的是如何利用IBM的一系列应用广泛的成熟技术解决这些问题，例如，SMP和MPP技术体系结构，DB2通用数据库，DB2 OLAP Server数据管理技术，智能挖掘器,空间扩展器等。《IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具》写作方向明确，主题清晰，兼顾了深度与广度，在彻底地剖析了商业智能之后，对使用IBM关于建立、维护和挖掘数据仓库领域中的丰富产品族提出了颇具实用性的建议。
   读者对象：《IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具》可供在公司中决策数据仓库所需工具和技术的决策者学习参考，适于数据架构师、项目计划人或发起人阅读。

IBM 数据仓库及 IBM 商务智能工具 目录

第1部分  商务智能和数据仓库的基础知识
第1章  BI组织概述  3
1.1  BI组织架构概述  4
1.2  提供信息内容  8
1.2.1  信息内容的计划  9
1.2.2  信息内容的设计  12
1.2.3  信息内容的实现  13
1.3  证明BI工作的价值  16
1.3.1  项目与已知的商务需求相结合  16
1.3.2  衡量ROI  16
1.3.3  让数据仓库首次迭代最大限度地发挥作用  19
1.4  IBM和BI组织  20
1.4.1  无缝集成  21
1.4.2  简化数据传递系统  23
1.4.3  零滞后  25
1.5  小结 &nb

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