智能图像处理技术

智能图像处理技术 内容提要

    《智能图像处理技术》主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。《智能图像处理技术》共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，《智能图像处理技术》还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。
　　《智能图像处理技术》既可作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、应用数学等相关专业方向的研究生或高年级本科生的教材或参考书，也可作为工程技术人员与研究人员的应用参考用书。

智能图像处理技术 目录

第1章  绪论
  1.1  图像与图像处理的概念
  1.2  数字图像处理研究的内容
  1.2.1  传统的图像处理技术
  1.2.2  智能图像处理技术
  1.3  数字图像处理系统
  1.4  数字图像处理的应用
  1.5  人的视觉系统与色度学基础
  1.5.1  人的视觉系统
  1.5.2色度学基础
  1.6本书的安排
  本章参考文献
第2章  图像采集
  2.1  图像数字化
  2.1.1  图像的数学模型
  2.1.2采样与量化
  2.2  量化技术
  2.2.1  标量量化
  2.2.2  矢量量化
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