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商业智能设计、部署与实现 内容提要 |
商业智能利用已有的数据资源进行各种有效的业务决策。因此该领域不仅是数据管理、信息处理最活跃的研究领域之一，而且在各行各业中得到了广泛的应用。《商业智能设计、部署与实现》共分12章，全面介绍了商业智能系统的设计、部署、数据处理及系统管理等相关知识，包括数据仓库的架构和模型设计、数据仓库的构建、数据仓库项目的开发和实施、数据仓库的应用、在线分析技术、数据挖掘技术、智能挖掘器、知识管理、数据仓库的运行和管理，以及OLAP服务器的运行和管理等技术内容。此外，《商业智能设计、部署与实现》对商业智能系统所涉及的主流产品技术进行了深入浅出的介绍。
通过《商业智能设计、部署与实现》的学习，读者可对商业智能的整体结构、技术和产品等有深入的了解和认识。 |
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商业智能设计、部署与实现 目录 |
第1章 商业智能导论
1.1 数据、信息和知识
1.1.1 知识价值链：数据
1.1.2 知识价值链：信息
1.1.3 知识价值链：知识
1.2 数据决策面临的挑战
1.2.1 务和数据的关系
1.2.2 同的用户对数据的需求不同
1.2.3 操作型数据和信息型数据的比较
1.3 IBM商业智能
1.3.1 商业智能系统需求
1.3.2 DW+DSS=商业智能系统
1.3.3 IBM商业智能产品
第2章 数据仓库导论
2.1 概述
2.1.1 从数据库到数据仓库
2.1.2 数据仓库的功能需求
2.2 数据集市
2.2.1 什么叫数据集市
2.2.2 数据集市和数据仓库的比较
2.3 操作型数据存储
2.4 数据仓库的结构
2.4.1 数据仓库的总体参考框架
2.4.2 两层数据仓库
2.4.3 三层数据仓库
第3章 数据仓库的模型
3.1 数据仓库建模的基本原则
3.2 实体——联系模型
3.3 逻辑模型
3.3.1 关系模型
3.3.2 多维模型
3.3.3 星型 |
| → 目录全文 |
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调换货原则 |
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