信号检测与估计（第2版）

信号检测与估计（第2版） 内容提要

    信号检测与估计是现代信息理论的一个重要分支。《信号检测与估计（第2版）》系统地讲述了信号检测与估计的理论及其应用。首先介绍统计接收中信号检测与估计的基本理论；然后分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号的检测；接着介绍了序列检测、非参量检测和Robust检测以及雷达中信号检测的过程；最后分别讲述了信号参量估计和波形估计，这些内容均属于现代检测与估计理论的范畴。
    《信号检测与估计（第2版）》为工科电子信息类专业信号检测与估计的导论性教材，取材注意结构的完整性和内容的典型性，注意理论联系实际和新概念、新理论的介绍，深入浅出，易于读者学习。
    《信号检测与估计（第2版）》可供电子与通信学科各专业的研究生和高年级本科生使用，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员做参考书。

信号检测与估计（第2版） 目录

第1章  统计接收中信号检测与估计的基本理论
1.1  引言
1.2  简单的实例
1.3  双择检测及其最佳准则
1.3.1  贝叶斯准则
1.3.2  最小错误概率准则和最大后验概率准则
1.3.3  极大极小化准则
1.3.4  纽曼—皮尔逊准则
1.4  多元信号检测及其最佳准则
1.5  随机参量信号的检测
1.5.1  贝叶斯准则
1.5.2  纽曼—皮尔逊准则
1.6  误差的定义和分类
1.7  信号参量估计的性能
1.7.1  无偏性
1.7.2  一致性
1.7.3  充分性
1.7.4  优效性
1.7.5  克拉美-罗不等式
1.8  信号参量估计基本理论
1.8.1  经典估计
1.8.2  贝叶斯估计
1.8.3  最大后验估计
1.8.4  最大似然估计
1.8.5 &n

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