《数字视频图像处理》不同于一般数字图像处理教程,它基于数字图像压缩编码技术的发展,视频图像处理技术在通信、广播电视及计算机领域突飞猛进的发展与应用(如数字电视,网络视频,移动多媒体通信,可视电话会议等),内容涉及广泛,主要包括生物医学、机器人、遥感以及计算机等领域的数字图像处理。《数字视频图像处理》根据以上领域视频图像发展的需要,力求系统地揭示这些应用技术原理的数学理论。《数字视频图像处理》分为8章。为了有助于深入理解课程的数学原理,书后附有大量的习题。 《数字视频图像处理》可作为通信、广播电视及计算机应用等相关专业高年级本科生和研究生的数字图像处理的教材,也可供相关领域的研究人员及工程技术人员学习参考。
绪论0.1 概述0.1.1 计算机领域0.1.2 通信领域0.1.3 广播领域0.2 声音和图像的数字化0.2.1 信息量0.2.2 压缩技术0.2.3 多媒体存储0.2.4 多媒体通信0.3 多媒体业务0.4 硬件实现第1章 数字图像基础1.1 人眼的构造1.2 视觉心理学——视觉感知特性1.2.1 光强的感知特性1.2.2 空间频率的感知特性1.2.3 时间的感知特性1.3 黑白视觉的数学模型1.4 二维空间频率与视频时间信号谱1.4.1 二维空间频率1.4.2 视频时间信号及频谱1.5 线性移不变滤波器1.5.1 用 表示 1.5.2 线性系统1.5.3 移不变系统
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