统计学导论

统计学导论 内容提要

    《统计学导论》主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使读者对统计学有一个整体的了解。书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力。主要内容包括：统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述以及常用的参数估计和假设检验方法。
   　　《统计学导论》适合作为高等院校本科统计学专业统计学导论课程的教材，也可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材。

统计学导论 目录

第1章　统计学与探索未知　1
1.1　未知现象的认识过程与统计学　1
1.2　随机性与规律性　4
1.3　统计学的应用领域　6
1.4　数学、概率论、统计学与统计软件　7
1.5　附录：MATLAB 软件简介　8

第2章　概率　19
2.1　随机现象及基本概念　19
2.1.1　随机现象与随机事件　19
2.1.2　事件及运算　20
2.1.3　频率与概率的简单性质　26
2.1.4　习题　27
2.2　概率空间　28
2.2.1　基本概念　28
2.2.2　概率空间　29
2.2.3　概率性质的应用　34
2.2.4　习题　37
2.3　随机变量及特征刻画　38
2.3.1　随机变量及其分布　39
2.3.2　离散型随机变量及其均值　43
2.3.3　连续型随机变量及其均值　48
2.3.4　随机变量的方差　50
2.3.5　习题　53
2.4　常用分布简介　54
2.4.1　二项分布　55
2.4.2　超几何分布　59
2.4.3　泊松分布　61
2.4.4　均匀分布　64
2.4.5　正态分布　65
2.4.6　习题　73
2.5　概率论中的几个重要结论　74
2.5.1　切比雪夫不等式简介　74
2.5.2　大数定律简介　74
2.5.3　中心极限定理简介　80
2.5.4　习题　85
2.6　附录：MATLAB 语言及编程简介　86
2.6.1　M

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