作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,对现有的大多数算法都有能进行很好的分类,从而使《算法设计与分析基础 》的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的道路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础 》十分适合计算机专业的本科高年级学生或研究生学习。另外,由于《算法设计与分析基础 》的介绍深入浅出,只要具备数据库存和离散数据学的知识,任何有兴趣探究算法秘密的读者也可以自学《算法设计与分析基础 》。
第1章 绪论1.1 算法的概念习题1.11.2 算法问题求解基础习题1.21.3 重要的问题类型习题1.31.4 基本数据结构习题1.4小结第2章 算法效率分析基础2.1 分析框架习题2.1 2.2 渐进符号和基本效率类型习题2.22.3 非递归算法的数学分析习题2.32.4 递归算法的数学分析习题2.42.5 例题:斐波那契数列习题2.52.6 算法的经验分析习题2.62.7 算法可视法习题2.7小结第3章 蛮力法3.1 选择排序和冒泡排序习题3.13.2 顺序查找和蛮力字符串匹配习题3.23.3 最近对和凸包问题的蛮力算法习题3.3 3.4 穷举查找习题3.4小结第4章 分治法4.1 合并排序习题4.14.2 快速排序习题4.24.3 折半查找习题4.34.4 二叉树遍历及其相关特性习题4.44.5 大整数乘法和Strassen矩阵乘法习题4.5 4.6 用分治法解最近对问题和凸包问题习题4.6小结第5章
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