《最优化理论与算法（第2版）》是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.《最优化理论与算法（第2版）》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学.《最优化理论与算法（第2版）》可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
第1章引言1.1 学科简述1.2 线性与非线性规划问题*1.3 几个数学概1.4 凸集和凸函数习题第2章 线性规划的基本性质2.1 标准形式及图解法2.2 基本性质习题第3章 单纯形方法3.1 单纯形方法原理3.2 两阶段法与大M法3.3 退化情形3.4 修正单纯形法*3.5 变量有界的情形*3.6 分解算法习题第4章 对偶原理及灵敏度分析4.1 线性规划中的对偶理论4.2 对偶单纯形法4.3 原始对偶算法4.4 灵敏度分析*4.5 含参数线性规划习题第5章 运输问题5.1 运输问题的数学模型与基本性5.2 表上作业法5.3 产销不平衡运输问题习题 第6章 线性规划的内点算法*6.1 Karmarkar算法*6.2 内点法6.3 路径跟踪法第7章 最优性条件7.1 无约束问题的极值条件7.2 约束极值问题的最优性条件*7.3 对偶及鞍点问题习题*第8章 算法8.1&nb
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· 最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列）
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