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最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列） 内容提要 |
《最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列）》是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.《最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列）》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学.《最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列）》可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考.
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最优化理论与算法（第2版）（清华大学研究生公共课教材——数学系列） 目录 |
第1章引言1
1.1学科简述1
1.2线性与非线性规划问题2
*1.3几个数学概念5
1.4凸集和凸函数10
习题23
第2章线性规划的基本性质26
2.1标准形式及图解法26
2.2基本性质28
习题35
第3章单纯形方法37
3.1单纯形方法原理37
3.2两阶段法与大M法50
3.3退化情形66
3.4修正单纯形法74
*3.5变量有界的情形85
*3.6分解算法94
习题118
第4章对偶原理及灵敏度分析122
4.1线性规划中的对偶理论122
4.2对偶单纯形法133
4.3原始对偶算法143
4.4灵敏度分析149
*4.5含参数线性规划157
习题163
第5章运输问题167
5.1运输问题的数学模型与基本性质167
5.2表上作业法170
5.3产销不平衡运输问题177
习题178
第6章线性规划的内点算法180
*6.1Karmarkar算法180
*6.2内点法193
6.3路径跟踪法196
第7章最优性条件203
7.1无约束问题的极值条件203
7.2约束极值问题的最优性条件206
*7.3对偶及鞍点问题232
习题243
*第8章算法246
8.1算法概念246
8.2算法收敛问题250
习题253
第9章一维搜索254
9.1一维搜索概念254
9.2试探法256
9.3函数逼近法265
习题280
第10章使用导数的最优化方法281 |
| → 目录全文 |
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调换货原则 |
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