数字信号处理原理及实现

数字信号处理原理及实现 内容提要

    《数字信号处理原理及实现》系统地阐述了数字信号处理的基本原理和算法分析，共包括8章内容，即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、数字滤波器结构及MATLAB上机实验。
《数字信号处理原理及实现》概念清楚、理论分析透彻，特别是自始至终运用MATLAB来阐述基本概念和基本原理，将经典理论与现代技术相结合，使知识点的叙述更加清楚易懂。《数字信号处理原理及实现》还结合实际给出了MATLAB上机实验内容，并配有上机习题，它可以作为课程实验练习和上机考试的复习题。
《数字信号处理原理及实现》可作为高等院校信息工程、电子科学与技术、通信与信息处理、无线电等专业的本科生教材，也可供从事信息处理、通信、电子技术等方面的工程技术人员及有关科研、教学人员参考使用。

数字信号处理原理及实现 目录

0.1信号、系统与信号处理

0.2数字信号处理系统的基本组成

0.3数字信号处理的特点

0.4数字信号处理基本学科分支

0.5数字信号处理系统的实现方法

0.6数字信号处理的应用领域

参考文献

第1章离散时间信号与系统的时域分析

1.1引言

1.2离散时间信号

1.2.1序列的定义

1.2.2常用基本序列

1.2.3序列的基本运算

1.2.4任意序列的单位脉冲序列表示

1.2.5MATLAB实现

1.3离散时间系统

1.3.1线性系统

1.3.2时不变系统

1.3.3线性时不变离散系统

1.3.4线性卷积的计算

1.3.5系统的因果性和稳定性

1.4离散时间系统的时域描述——差分方程

1.4.1常系数线性差分方程的一般表达式

1.4.2差分方程的求解

1.4.3MATLAB实现

1.5模拟信号数字处理方法

1.5.1采样的基本概念

1.5.2理想采样及其频谱

1.5.3时域采样定理

1.5.4采样的恢复

1.5.5采样内插公式

1.5.6MATLAB实现

习题

参考文献






第2章离散时间信号与系统的频域分析

2.1序列的傅里叶变换的定义及性质

2.1.1序列的傅里叶变换的定义

2.1.2常用序列的傅里叶变换

2.1.3序列的傅里叶变换的性质

2.1.4MATLAB实现

2.2序列的Z变换

2.

数字信号处理原理及实现 前言

    随着信息技术的飞速发展，数字信号处理理论和技术日益成熟，已成为一门重要的学科，并在各个领域得到广泛应用。“数字信号处理”基础知识已成为信息工程、电子科学与技术、电气自动化以及其他电类专业必须掌握的专业基础知识和必修内容。
《数字信号处理原理及实现》共包括8章三部分内容，第一部分包括第1、2、3、4章，是数字信号处理的基础理论部分。鉴于离散时间信号与离散时间系统是数字信号处理中的两个最重要的概念，《数字信号处理原理及实现》用两章内容分别从时域和频域两个方面对离散时间信号与系统进行了较详细的讨论。第1章介绍了离散时间信号与系统的时域分析方法、常系数线性差分方程和模拟信号数字处理方法。第2章对离散时间信号与系统进行了频域分析，介绍了序列的傅里叶变换（DTFT）和序列的Z变换等频域分析数学工具，讨论了系统函数、频率响应和零、极点分布等概念，并引出两类重要的数字滤波器系统。离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的核心内容，《数字信号处理原理及实现》在第3章用较大篇幅讨论了DFT的定义、性质和物理意义，在此基础上引出了重要的频域采样理论，并且进一步讨论了DFT在实际中的典型应用。快速傅里叶变换（FFT）是DFT的一种快速算法，它在数字信号处理发展史上起到了里程碑的作用，《数字信号处理

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