生化过程自动化技术

生化过程自动化技术 内容提要

    生化过程涉及生物学、生物化学、化学工程等学科领域，是一门众多学科交叉的学科，21世纪将是生化过程迅速发展的时代。《生化过程自动化技术》着重介绍三方面的问题；①生化过程的参考数测量问题，特别是pH值和溶解氧的测量方法及有关设备；②模型建立方法；③生化过程的控制问题，特别是计算机控制，介绍了模糊控制、神经元网络控制及专家控制系统等。《生化过程自动化技术》适合高等院校自动化专业教师、研究生、高年级学生学习和参考，也可供工程技术人员使用和参考。

生化过程自动化技术 目录

第1章导论
1．1概述
1．2生化过程参数测量
1．3生化过程控制
1．4计算机在生化过程控制中应用
第2章生化过程参数检测技术
2．1生化过程参数检测特点和分类
2．2压力和液位的测量
2．3温度的测量
2．4流量测量
2．5工业流程分析仪
第3章PH和溶氧的测量
3．1PH测量的基本理论和实践
3．2PH测量
3．3PH测量的理论基础
3．4PH测量应用示例
3．5溶氧测量原理及电极
3．6溶氧测量及其应用
第4章生化反应过程模型
4．1建模方法简介
4．2物料、热量衡算与速率方程
4．3细胞生长动力学模型
4．4间歇生化反应过程模型
4．5连续反应过程模型
4．6流加操作反应过程模型
4．7氧传递模型
第5章生化反应过程状态估计方法
5．1生化过程数据采集和滤波
5．2呼吸代谢的测量及相关算法
5．3根据发酵热和物料平衡的估计方法
5．4青霉素发酵过程生物质浓度在线估计
第6章生化过程控制
6．1反馈控制基础
6．2过程特性与模型
6．3反馈控制器及参数整定
6．4生化过程中流量、消泡和温度控制
6．5PH、溶解氧和补料控制
第7章生化过程计算机控制
7．1过程工业的特点和计算机控制
7．2集散型控制系统（DCS）及接口技术
7．3计算机控制中的PID控制算法
7．4间歇生产过程控制
7．5生化过程计算机辅助优化控制设计
7．6计算机在生化反应过程控制中的应用
第8章智能控制在生化反应过程中的应用
8．1智能控制概述
8．2分级递阶智能控制系统
8．3模糊控制在发酵中的应用
8．4人工神经网络
8．5专家控制系统
8．6模糊神经网络控制器

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