数据仓库管理

数据仓库管理 内容提要

    《数据仓库管理》介绍如何设计,建立和管理一个高性能数据仓库环境.数据仓库技术是近几年出现并迅速发展的一种技术.数据仓库是面向主题的,集成化的,稳定的,随时间变化的数据集合,用以支持决策管理的一个过程.《数据仓库管理》从一个全新的角度出发,详细介绍如何达成一个高性能的数据仓库环境.《数据仓库管理》适合于需要建立数据仓库环境的设计者和开发者,而且也是数据仓库管理员必备的参考指南.

数据仓库管理 目录

第1章  数据仓库性能导论
    测量性能
    生产率和性能
    数据量和性能
    用户期望和性能
    培训和性能
    获得性能
    什么时候应该考虑性能?
    小结
  第一部分  使用，数据和性能
  第2章  用户群和性能
    认识最终用户：信息使用者和探索者
    确定信息使用者和探索者
    小结
  第3章  信息使用者和探索者
    探索者的性能优化
    信息使用者的性能优化
    小结
  第4章  数据集市
    什么是数据集市?
    建立数据集市
    数据集市的性能
    监视数据集市环境
    小结
  第5章  休眠数据
    理解休眠数据
    计算休眠数据
    查找休眠数据
    删除休眠数据
    小结
  第6章  数据清理
    脏数据如何进入
    清理脏数据
    不同种类的审查
    管理所需的资源
    清理过期数据
    有限制的引用完整性
    小结
  第7章  监视器
    活动监视器
    资源调节器和查询封锁
    监视数据内容
    数据仓库报警时钟
    小结
  第二部分  平台和性能
  第8章  高性能平台组件
    性能链
    可扩展性需求
    并行性和它与性能的关系
    高性能硬件
    高性能数据库
    性能链的其他部分
    小结
  第9章  建立一个高性能数据仓库平台
    系统结构
    建立一个平衡的硬件系统
    设计高性能的物理数据库
    利用I／O并行性
    优化查询
    小结
  第10章  高级平台主题
    建立一个性能保证环境
    数据仓储的巨型数据库(VLDB)问题
    数据仓库和WEB
    数据仓库和数据挖掘
    数据仓库和关系对象数据库
    小结
  第三部分  服务管理和性能
  第ll章  服务管理和服务管理协议
    定义服务管理
    服务管理的商务需求
    服务管理协议
    创建服务管理协议
    小结
  第12章  实施服务管理协议
    将SMC放入上下文中
    数据仓库管理(DWA)组织层
    服务报告层
    服务维层
    小结
  第四部分  交付和性能
  第13章  交付一个高性能数据仓库环境
    实例研究慨述
    建立组
    范围化3至6个月可交付
    交付数据仓库环境
    维护数据仓库环境
    小结

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