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多源信息融合理论与应用 内容提要 |
多源信息融合技术是研究对多源不确定性信息进行综合处理及利用的理论和方法，即对来自多个信息源的信息进行多级别、多方面、多层次的处理，产生新的有意义的信息。
《多源信息融合理论与应用》从多源信息融合技术的基础理论出发，首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法；接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术，最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。
《多源信息融合理论与应用》可作为电子科学与技术、通信与信息系统、模式识别与智能系统、控制科学与技术等专业研究生和高年级本科生的教材，同时对有关专业领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。
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多源信息融合理论与应用 目录 |
第1章多源信息融合概述
1.1多源信息融合基本概念1
1.1.1多源信息融合的来源1
1.1.2多源信息融合的定义2
1.1.3多传感器系统的定义3
1.2多源信息融合分类3
1.2.1按融合技术分类3
1.2.2按融合判决方式分类5
1.2.3按传感器组合方式分类5
1.2.4按信息融合处理层次分类6
1.2.5按信息融合结构模型分类6
1.2.6按信息融合目的分类6
1.2.7按融合的信息类型分类7
1.3多源信息融合算法概述7
1.4多源信息融合系统的基本模型9
1.4.1多源信息融合的功能模型10
1.4.2信息融合系统的结构模型11
1.4.3信息融合模型16
1.5多源信息融合技术的发展22
第2章多源检测融合原理
2.1分布式融合检测系统概述25
2.1.1分布式融合检测系统25
2.1.2二元假设检验问题27
2.2分布式检测融合策略27
2.2.1“与”融合检测准则28
2.2.2“或”融合检测准则28
2.2.3表决融合检测准则28
2.2.4最大后验概率融合检测准则29
2.2.5NeymanPearson融合检测准则31
2.2.6贝叶斯融合检测准则32
2.2.7最小误差概率准则33
2.3自适应决策融合分布式检测系统33
2.3.1概述33
2.3.2求解参数的方程组及解析式34
2.3.3三传感器的自适应决策融合算法36
2.3.4N传感器的自适应决 |
| → 目录全文 |
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调换货原则 |
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