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模糊专家系统原理与设计 内容提要 |
《模糊专家系统原理与设计》在总结国内外同类研究成果的基础上，结合作者自己的研究成果与经验，全面系统地论述了模糊专家系统设计的原理与方法。内容包括：知识的模糊表达与模糊逻辑；模糊专家系统及其开发；模糊系统开发时环境与工具的选择；模糊专家系统开发的经验和实例；采用神经网络技术的模糊专家系统设计等。书中内容深入浅出，是一部实用的模糊专家系统研究与开发的论著。
《模糊专家系统原理与设计》是《模糊技术与应用丛书》之一。它适合于人工智能、专家系统、计算机、自动控制、企业管理和信息工程等专业的科技人员阅读，也可作为大学同类专业本科生及研究生的参考书及教材。
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模糊专家系统原理与设计 目录 |
第一章 法 论
1.1 人工智能与专家系统
1.2 专家系统的基本结构与功能
1.3 专家系统中的不确定性
1.4 现有专家系统中不确定性的几种主要处理方法
模糊专家系统
第二章 模糊不确定性信息表达与处理的数学基础
2.1 模糊集合理论的一些初步知识
2.1.1 普通集合与模糊集合
2.1.2 模糊集合上的运算及其性质
2.1.3 模糊关系与模糊等价关系
2.1.4 分解定理与表现定理
2.1.5 扩展原理
2.2 模糊统计与隶属函数的确定
2.2.1 确定隶属函数的一般方法
2.2.2 带确信度的德尔菲法
2.2.3 基于集值统计的模糊统计
2.2.4 二元对比排序法
2.2.5 综合加权法
2.2.6 可供选用的一些常用隶属函数
2.3 可能性分布与模糊测度
2.3.1 模糊限制与可能性分布
2.3.2 模糊集合的可能性测度
多元可能性分布
第三章 模糊专家系统中知识的表示方法
3.1 知识的特征及其分类
3.1.1专家知识及其属性
3.1.2 专家系统中常用知识的种类及其特征
3.2 模糊性知识的规则表示 |
| → 目录全文 |
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