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模糊技术与神经网络技术选编 内容提要 |
《模糊技术与神经网络技术选编》(4)是《模糊技术与应用选编》的续集，是关于模糊技术与神经网络技术理论研究及应用方面的文献精选的第四卷。本卷从发表在国内上百种期刊的最新研究成果中，选编了有关模糊技术、神经网络技术以及它们的结合应用等方面有代表性的文章61篇，并提供了169篇相关研究的论文摘要。它较集中地反映了我国现阶段在模糊技术与神经网络技术的研究开发及应用方面的最新成果，具有重要的研究参考价值。
主要内容包括：模糊逻辑与模糊推理的基础研究；神经网络与模糊神经网络；模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术；模糊控制、神经网络控制与智能控制；基于模糊逻辑和神经网络的知识处理与专家系统；模糊技术、神经网络技术与信息融合；工程设计中的模糊技术与神经网络技术；基于模糊技术与神经网络技术的智能化故障诊断；模糊技术、神经网络技术与管理运筹决策；模糊逻辑、神经网络与遗传算法等。
《模糊技术与神经网络技术选编》内容涉及到模糊技术与神经网络技术在模式识别、自动控制、智能化信息处理和工程设计等诸多工程技术学科以及管理、决策等软科学方面的应用研究，是从事上述诸领域研究开发的广大科技人员及管理工作者的重要参考资料。 |
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模糊技术与神经网络技术选编 目录 |
第一章 模糊逻辑与模糊推理的基础研究
1.1 论模糊及其数学问题
1.2 模糊推理与模糊逻辑
1.3 基于落影表现理论的模糊条件语句的真域研究
1.4 基于系统L(X)的几种近似推理
1.5 布尔算子模糊逻辑中一种新的假说修正方法
1.6 模糊论据理论
第二章 神经网络与模糊神经网络
2.1 神经网络理论的发展与前沿问题
2.2 前向神经网络设计问题的回顾与探索
2.3 多层前向神经网络结构的研究进展
2.4 一种多层前馈网参数可分离学习算法
2.5 变结构神经网络
2.6 模糊神经网络理论研究综述
2.7 一种混合模糊联想记忆网络
2.8 新模糊神经网络模型及其建模应用研究
2.9 模糊小脑模型神经网络
2.10 神经网络模糊逻辑的软硬件技术
2.11 模糊神经网络的局部调整快速学习算法
第三章 模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术
3.1 模糊聚类计算方法的理论分析
3.2 模糊聚类分析理论与应用研究进展
3.3 模糊聚类网中多对一映射的实现
3.4 |
| → 目录全文 |
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调换货原则 |
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