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模糊技术与神经网络技术选编(5) 内容提要 |
《模糊技术与神经网络技术选编》(5)是关于模糊技术与神经网络技术理论研究及应用方 面的文献精选的第五卷。本卷从发表在国内上百种期刊的最新研究成果中，选编了有关模糊 技术、神经网络技术以及它们的结合应用等方面有代表性的文章67篇，并提供了165篇相关研究的论文摘要。它较集中地反映了我国现阶段在模糊技术与神经网络技术的研究开发及应用方面的最新成果，具有重要的研究参考价值。
主要内容包括：模糊逻辑与模糊系统的基础研究；神经网络与模糊神经网络；模式聚类、分 类及识别中的模糊技术与神经网络技术；模糊控制、神经网络控制与智能控制；基于模糊逻辑和神经网络的知识处理与专家系统；模糊技术、神经网络技术与信息处理；工程设计中的模糊技术与神经网络技术；基于模糊逻辑与神经网络的故障诊断技术；采用模糊技术和神经网络技术的管理运筹与决策方法；模糊逻辑、神经网络与遗传算法等。
《模糊技术与神经网络技术选编(5)》内容涉及到模糊技术与神经网络技术在模式识别、自动控制、智能化信息处理和工程设计等诸多工程技术学科以及管理、决策等软科学方面的应用研究，是从事上述诸领域研究开发的广大科技人员及管理工作者的重要参考资料。 |
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模糊技术与神经网络技术选编(5) 目录 |
第一章 模糊逻辑与模糊系统的基础研究1.1 模糊性的层次特征与模糊论 1.2 通用不确定性推理模型 1.3 模糊推理的全蕴涵三Ⅰ算法 1.4 基于模糊认知图的因果推理 1.5 一类模糊系统的逼近问题 1.6 基于神经网络的模糊逻辑推理系统模型 1.7 模糊联想推理及其实现
第二章 神经网络与模糊神经网络 2.1 ANN应当怎样向BNN学习 2.2 智能模拟神经网络的发展新动向 2.3 容错神经网络研究 2.4 径向基神经网络的构造理论 2.5 开关电流神经网络 2.6 智能学习技术及其应用 2.7 模糊神经网络研究 2.8 一种模糊神经计算模型：结构、算法与功能 2.9 模糊神经网络的一种混合递推学习算法 2.10 人工神经网络：当前的进展与问题
第三章 模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术 3.1 |
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调换货原则 |
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