第1章 LonWorks技术与Neuron多处理器芯片
1.1 绪 论
1.2 LonWorks技术
1.3 Neuron芯片家族及其硬件资源
1.3.1 处理器单元
1.3.2 存储器
1.3.3 输入/输出
第2章 网络通信端口、时钟、复位及服务管脚
2.1 通 信
2.2 通信端口
2.2.1 单端模式
2.2.2 差分模式
2.2.3 专用模式
2.3 收发器
2.3.1 双绞线收发器
2.3.2 其他类型的收发器
2.4 时钟系统
2.5 其他功能
2.5.1 睡眠/唤醒电路
2.5.2 看门狗定时器
2.5.3 复 位
2.5.4 服务管脚
第3章 Neuron C语言
3.1 Neuron C与ANSI C语言的区别
3.2 事件驱动（event driven）
3.2.1 when语句
3.2.2 用于when语句中的事件类型
3.2.3 when语句的调度
3.2.4 优先级when语句
3.3 输入/输出
3.3.1 I/O对象的类型
3.3.2 I/O对象的显式说明
3.3.3 I/O资源使用说明的准则
3.3.4 实现I/O的函数和事件
3.4 定时器对象
3.5 网络变量（network variables）
3.5.1 网络变量的概念
3.5.2 网络变量的应用例子
3.6 显式报文（explicit message）
3.6.1 构成一个报文
3.6.2 发送一个报文
3.6.3 接收一个报文
3.6.4 显式报文的应用例子
3.6.5 用于报文处理的其他事件和函数
第4章 输入输出接口对象及其应用编程
4.1 Neuron芯片的I/O对象类别
4.2 直接I/O对象
4.2.1 Bit输入/输出
4.2.2 Byte输入/输出
4.2.3 Leveldetect输入
4.2.4 Nibble输入/输出
4.3 定时器/计数器I/O对象
4.3.1 Dualslope输入
4.3.2 Edgedivide输出
4.3.3 Edgelog输入
4.3.4 Frequency输出
4.3.5 Infrared输入
4.3.6 Oneshot输出
4.3.7 Ontime输入
4.3.8 Period输入
4.3.9 Pulsecount输入
4.3.10 Pulsecount输出
4.3.11 Pulsewidth输出
4.3.12 Quadrature输入对象
4.4.13 Totalcount输入对象
4.3.14 Triac输出对象
4.3.15 Triggeredcount输出对象
4.4 串行I/O对象
4.4.1 Bitshift输入/输出对象
4.4.2 I2C输入/输出对象
4.4.3 Magcard输入对象
4.4.4 MagTrack1输入对象
4.4.5 Neurowire输入/输出对象
4.4.6 Serial输入/输出对象
4.4.7 Touch输入/输出对象
4.4.8 Wiegand输入对象
4.5 并行I/O
4.5.1 Muxbus输入/输出对象
4.5.2 Parallel输入/输出对象
第5章 LonTalk协议与LonWorks网络
5.1 概 述
5.1.1 物理信道
5.1.2 命名、编址和路由
5.1.3 通信服务
5.2 LonWorks控制网络
5.2.1 LonWorks控制网络的组成
5.2.2 LonWorks网络的特点
5.2.3 LonWorks网络的安装和调试
5.2.4 LonManager DDE服务器
第6章 NodeBuilder开发工具
6.1 NodeBuilder开发工具
6.1.1 NodeBuilder硬件
6.1.2 NodeBuilder软件
6.2 NodeBuilder使用
6.2.1 概 要
6.2.2 安装NodeBuilder硬件
6.2.3 安装NodeBuilder软件
6.2.4 使用NodeBuilder软件
第7章 智能节点的硬件电路和软件设计
7.1 智能节点的组成
7.2 节点的存储器设计
7.3 智能节点的I/O电路设计
7.3.1 串行接口设计
7.3.2 并行接口设计
7.3.3 正交（quadrature）输入接口
7.3.4 七段显示数码管的接口设计
7.3.5 键盘扫描接口设计
7.3.6 A/D接口电路的设计
7.3.7 带串行接口的智能节点设计
7.4 智能节点的软件设计
7.4.1 系统功能分解和节点功能定义
7.4.2 软件设计的方法和过程
第8章 LonWorks控制网络的开发
8.1 概 述
8.1.1 定义内存映象
8.1.2 提出问题
8.1.3 节点定义和功能分配
8.1.4 为每个节点定义外部接口
8.1.5 为节点编写应用程序
8.1.6 节点应用功能调试、节点定制和测试
8.1.7 将单个节点集成到网络中并测试
8.2 控制网络设计
8.2.1 控制网络的设计目标
8.2.2 控制网络的组成和特点
8.3 智能网络适配器的设计
8.3.1 智能网络适配器的功能需求和基本结构
8.3.2 智能网络适配器的硬件电路设计
8.3.3 通信管理软件的设计
8.4 基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计
8.4.1 MAX186芯片简介
8.4.2 MAX186的数据采集操作
8.4.3 MAX186与Neuron芯片的接口
8.5 网管功能与软件设计
8.5.1 开发平台
8.5.2 网络管理软件
8.5.3 命令处理软件
8.5.4 DDE服务软件
8.5.5 网络适配器通信管理软件
8.6 用于蒸汽计量的分布式监测系统设计
8.6.1 分布式监测系统的结构
8.6.2 分布式监测系统的软件设计
8.7 一种适用于热能计量的现场总线控制网络
8.7.1 系统组成
8.7.2 通信方式及数据格式
8.7.3 智能节点的软件设计
8.8 一种新颖的电子考勤系统
8.8.1 系统基本组成
8.8.2 系统软件设计
参考文献
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