MATLAB金融计算与金融数据处理

MATLAB金融计算与金融数据处理 内容提要

    《MATLAB金融计算与金融数据处理》内容涉及固定收益、资产组合理论和实务计算，详细讲解了MATLAB和VBA混合编程、MATLAB对数据库操作。《MATLAB金融计算与金融数据处理》附有大量实用的例子，内容十分丰富，读者只需具备基本的微积分基础知识即可顺利阅读大部分内容。

    《MATLAB金融计算与金融数据处理》注重理论模型的严谨性，体现理论和实务结合的原则，除可用作高等院校的金融学专业教学参考书外，还可作为金融机构从业人员的培训教材及相关领域研究人员、金融监管人员的参考书。

MATLAB金融计算与金融数据处理 目录

第1章 MATLAB基本介绍

1.1 MATLAB数值计算特点1

1.1.1 MATLAB产生背景1

1.1.2 MATLAB语言的优点2

1.2 系统的金融工程解决方案3

1.2.1 MATLAB金融工具箱模块4

1.2.2 使用MATLAB的主要金融机构5

1.2.3 MATLAB网上资源5

1.2.4 MATLAB安装组件6

第2章 MATLAB数值计算初步

2.1 数据类型9

2.1.1 数字变量9

2.1.2 字符串操作11

2.1.3 单元变量与结构变量15

2.1.4 单元变量与结构变量之间的转换18

2.2 矩阵及向量运算20

2.2.1 矩阵生成20

2.2.2 向量运算26

2.2.3 矩阵运算31

2.2.4 排 序36

2.3 插 值38

2.3.1 一维插值38

2.3.2 样条插值39

2.3.3 Hermite插值39

2.4 数值拟合40

2.4.1 最小二乘拟合40

2.4.2 拟合工具箱41

2.5 

MATLAB金融计算与金融数据处理 前言

    金融学需要定性与定量的结合，但是定量分析越来越重要，特别是在投资实务领域，对资产组合及金融工具进行定量分析已经成为金融从业人员必备的基本功。定量分析并不会排斥定性分析；相反，由于不断吸收新的投资思想理念，进入21世纪以来定量技术得到了突飞猛进的发展。

    当今金融业汇集了众多年轻的金融精英，相对老一辈的金融家而言，年轻人的优势在于定量分析。定量分析是也是体力活，从定量技术开始攀登，可以很快取得初步成功。然后依靠经验与智慧的积累，走上事业成功的快车道。总之金融定量技术改变了金融业的生态，对金融业的发展起到了革命性的推动作用。

    定量策略已经存在了几十年之久，但直到近年来才真正开始盛行。这主要得益于技术的进步，降低了这种交易密集型策略的成本。20世纪80年代，沃伦?巴菲特和彼得?林奇等投资者开创了“价值”投资时代；90年代属于投资于金属、英镑等品种的对冲基金，但在过去十年中，定量投资者攀上了投资界的顶峰。连路透也开始发布便于机器阅读的金融信息。

    我国经过改革开放30年的发展积累了大量的经济资源，经济中的风险需要通过金融业进行化解，将会出现许多新型金融工具，解决资产定价与风险评估问题，这也是定量分析

· 马克思恩格斯军事思想年谱

· 红墙大事-共和国历史事件的来龙去脉(上下)

· 张树德油画作品集

· 蒋经国与蒋纬国

· 毛泽东与彭德怀

· MATLAB金融计算与金融数据处理

· 红墙大事-中国革命和建设过程中历史事件真相(2)(上下册)

· 乱云飞度仍从容-国际风云变幻中的毛泽东